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2024年11月29日，在【变革创新·智向未来】汉唐商学企业家新年论坛中，28圈董事长郭为带来了一场题为《数字化的力量》的主旨分享，观点内容整理如下：

一、我们正在进入数字化时代

刚才我给大家播放了一段视频，是关于AI如何赋能奥运比赛的内容。这段录像中有几个关键词：“AI”、“可视化”、“数据”、“建立模型”、“决策调整”等等。想说明什么呢？在运动项目中，通常情况下时间决策要以秒来计算，而乒乓球运动员在挥拍的时候，决策时间可能需要毫秒级的决策，这个决策由于加上了AI的技术，使得我们的运动员能够得到冠军。

这个“三维动态实施捕捉技术”，是从1988年汉城奥运会开始的，最早还是靠一台电脑运算，到今天已经展现了非常大的价值。我们的决策已经变得越来越快。一个快速的决策过程仅依靠人是不可能实现的，必须要用到数字化的技术。

以高端制造业为例，如大飞机的组装，其中包含了数百万个零部件，只有通过数字化手段才能有效管理如此复杂的生产体系。使得人工处理可能需要十几年或者二十年时间的工作，变成今天一年之内就能完成。这种技术的应用同样体现在半导体制造行业，一个半导体制程工艺有数千个。而只有每一个工艺的质量标准达到-12次方，才能保证80%到90%的成品率。借助数字化技术，可以实时监控并优化生产流程，从而提高成品率。

二、数字化的力量对消费和供给的影响

从消费侧来看。1993年，中国的互联网用户量几乎为零。即使到2000年，用户量也就1690万人，总上网时间是2.77亿小时/每周，每个用户平均是16小时/周。但是到2021年，中国的互联网用户已达到10.32亿人，其中移动用户有10.29亿人，上网时间达到了28.5小时/周。这是一个巨量的变化，数字消费已经成为我们消费的主体。

从供给侧来看。1980年，全球前十大上市公司的总市值约为2364亿美元，十家中只有IBM一家是数字相关的公司。今天，微软、英伟达和苹果反复争夺全球市值第一名的宝座，它们每一家的市值均突破了3万亿美元。3万亿美元是什么概念呢？这个数字已经超过了2010年全球十大上市公司市值规模的总和。到2024年，全球前十大上市公司的总市值达到172270亿美元，其中70%的公司是和数字技术相关。这就是数字化的力量。今天的企业如果不与数字技术相结合，其实是很难发展的。

三、企业成长的三个飞轮

商业模式、管理方法和技术范式，是推动企业成长的三个飞轮，它们相互影响、相互促进、相互成就，形成了巨大的驱动力，推动了企业的进化。

早期，大家把经营和管理混为一谈。但经营其实就是商业模式。商业的核心在于价值交换，基于人的天然禀赋差异形成的价值交换是市场经济的基础。商业模式决定了很多东西，比如企业在什么样的技术背景下，采用什么样的经营模式。而管理，指的是管理的方法，它包含一系列的内容，研究怎么把人性和技术范式、商业模式结合在一起。

工商管理学就是研究商业。这个“商”其实就是经营，工商管理就是研究企业经营什么、怎么管理、用什么架构去实现。在人类文明史上，从农耕文明到工业文明，再到今天的数字文明，经营的内容不断发生着变化。农耕文明时代，财富的代表就是土地。进入工业文明后，资本发展成为财富的新表现形式。而数字文明时代最重要的表现特征就是数据资产的累积。

四、数字化不是信息化

后工业化时代就是数字化时代。但数字化不是信息化。信息化主要解决的是“管理”的问题，而数字化则要解决“经营+管理”的问题。因为数字化以追求数据资产的增值为目标，而工业文明时期是以追求资本的增值为目标。

怎么理解数字文明时代以数据资产增值为目标？熊彼特讲，业务就是创新，创新就是对产品和服务的重新编排。今天，所有的产品和服务已经转化为数据的形式。这不仅包括产品本身的数据，还包括生产过程中的数据，以及服务客户时积累的流程数据，还有我们构建的客户画像、员工画像等等，这些都是企业数据资产的重要组成部分。

在工业文明时代，这些数据资产只是作为一种信号被处理，而数字文明的今天，是要把它们累积起来，进行重新编排，形成新的产品和新的服务，是一种新的价值创造的过程。

德鲁克强调了创新的主体是企业，而企业家则是组织的领导者。企业家的价值就在于如何将技术范式、商业模式和管理方法三者融合，这是一个很复杂的事情。为什么这个事情在今天才发生？与技术革命对事物的影响息息相关。过去，企业信息化都是一个个烟囱，这是技术决定的，因为当时所有计算机底层逻辑，都是用一个计算机去驱动一个应用。

今天，由于技术的革命和进步，企业数字化架构的底层已经以云作为一个有机的整体，使得我们能够以最小的数据单元进行存储和运算。就像今天我们在使用电力的时候，不会考虑发电机在哪里，用什么发电？只要使用这个电力就可以，然后以电力最小的计算单元来计价。这在过去是不可能的。

我们看到，企业数字化转型AI驱动的数云融合技术架构呈现出这样的层次结构。最底层是云基础设施，包括CPU、GPU和算力。上一层是PaaS，提供使用这些算力的通用的工具。再上一层是aPaaS，针对不同行业提供专业的算力使用工具。最顶层是一系列应用场景和服务内容。

而其中，AI之所以被视为颠覆性技术，是因为它能够生成数据，催生新的生产力。这其中有大量的工作要做，因为大模型虽然强大，但缺乏知识密度，像一个高中生，需要通过专业化训练才能提升为专家。28圈构建的神州问学平台，就是一个专业化的训练工具。神州问学针对不同的行业开发不同的应用工具，对数据进行标签化或自动化数据治理，处理数据间的关系和定义其价值，帮助大模型提升知识密度。

此外，在数字化转型里有几个东西非常重要，我认为数字化和信息化最本质的差别在于要以数据资产的累积为目标，这才叫数字化。然后是要实现产业之间的数联。而且所有的决策过程必须是智能化的——这将会带来打破传统的组织管理体系，可能既是颠覆也是继承。德鲁克讲组织理论的时候，最后讲到矩阵式管理，就是以任务来随时组织。今天，在虚拟化的概念里，企业的无边界组织化变得非常明显。因为任何一个角色都是多元的，所以只有是无边界的组织，才能让效率最高。这就是前边讲到的如何利用数据平台去完成一个企业的成长。核心是为了业务创新，而业务创新是通过数据资产的重新编排来完成的。

五、企业如何累积数据资产

数据资产是怎么来的呢？

从历史或传统意义来讲，数据资产的累积大致由两部分构成，一部分是系统自动生成的数据，比如制造业的ERP、银行的核心系统，这是所有企业最宝贵的财富，企业的管理经验、管理能力都体现在这些数据资产中。第二类数据是另类数据，是指外部采购数据、征信数据、第三方数据以及大量市场数据，它并非由系统自动生成。过去企业都是把另类数据和系统数据组合在一起，进行编排和应用。

今天，由于计算机的发明，产生海量的数据。这些海量的数据将会颠覆我们对世界的认知。过去我们对世界的认知是科学实验观察和经验的回归，而今天可以通过大量的生成数据建立新的模型，去描绘这个世界。

今天的大模型可以实现千亿级参数的运算。所有参数构造在一起，然后用一种数学方式计算出来结果是什么。所以，无论是训练还是推理，都对算力有着非常大的要求，而在这个过程中，也在不断生成新的数据。可以想象的是，当我们每秒钟都在产生、贡献新的数据之时，企业的数据资产累积就可以进入一个“永动机时代”。因此，我们说人类进入到一个新的时代，以数据的价值创造为目标的时代。

六、结束语

工业文明时期，大家认为世界是原子的，而今天这个世界，我们认为是数字的。我们正生活在一个以数据为基本要素的时代。所以，数字化转型就是企业的战略。如果企业的战略规划没有和数字化转型结合在一起，那么在这个时代，就没有任何意义。